AI VECTORS // SOVEREIGN AI // RAG // AGENTIC
Déployer une IA qui raisonne, pas qui hallucine
Architecture LLM souveraine, RAG en production et systèmes agentiques. Pour les DSI et CDO qui veulent de l'IA maîtrisée, pas des POC en PowerPoint.
Le problème
La majorité des projets IA enterprise restent au stade du POC. Les modèles fonctionnent en démonstration mais s'effondrent en production à cause d'une absence d'architecture de données, de monitoring et de boucle d'amélioration. Résultat : des investissements élevés et peu de valeur réelle livrée.
La souveraineté des données est un angle mort. Envoyer des documents confidentiels vers des API publiques sans contractualisation des conditions de rétention et d'entraînement expose l'entreprise à des risques juridiques et concurrentiels majeurs. Le sujet n'est pas technique, il est stratégique.
3 services
Sovereign AI Architecture
Conception d'architectures LLM souveraines hébergées en France ou en Europe. Sélection des modèles open-weight (Mistral, Llama, Qwen), dimensionnement GPU, sécurisation des données, conformité RGPD et NIS2. Intégration avec les data platforms internes (Snowflake, Databricks) et les annuaires d'entreprise.
Industrial RAG & LLM Ops
Mise en production de systèmes RAG : ingestion, chunking, embeddings, vector store (Qdrant, Weaviate, pgvector), pipeline de re-ranking et évaluation continue. Observabilité, monitoring de la qualité des réponses, gestion des hallucinations et du drift. Itération outillée plutôt que prompt engineering manuel.
Agentic Reasoning
Conception de systèmes multi-agents avec planification, décomposition de tâches, outils externes et garde-fous. Frameworks (LangGraph, CrewAI, custom) selon le degré de criticité. Tests de robustesse, gestion des boucles, journalisation des décisions et réversibilité des actions.